中山大学智能化软件研发实验室
欢迎加入智能化软件研发小组！我们隶属于中山大学软件工程学院，是一个专注于探索大型语言模型与软件工程前沿交叉领域的科研团队。我们的研究方向涵盖LLM4SE（大模型赋能软件工程）、代码修复、代码翻译、代码生成等多个前沿领域。团队致力于推动智能软件开发技术的创新与应用，并在此过程中享受科研探索的乐趣。
如果您对我们研究方向感兴趣，或希望进一步了解我们的工作，欢迎随时与我们联系，也诚挚邀请您加入我们的团队！
重点
我们的研究
我们的研究核心在于将大型语言模型（LLM）的强大能力与软件工程（SE）的严谨方法相结合，致力于解决智能软件开发中的前沿挑战。
我们的工作主要分为两大支柱：AI赋能软件工程 (AI4SE) 和 软件工程赋能AI (SE4AI)。在AI4SE方面，我们专注于研究基于大模型的代码生成、翻译与自动修复，旨在革新软件开发范式，提升全生命周期的自动化水平。在SE4AI方面，我们则聚焦于大模型的可信性，通过构建如代码等领域的演化式评测基准（Evolvable Benchmarks），系统性地评估和提升AI系统的可靠性与安全性。
我们的项目
TrustedGPT 是一个专注于大模型可信性评测的平台，旨在评估大模型在通用领域以及垂直领域的可信能力。 平台支持包括 ChatGPT、Qwen、智谱AI 和 Gemini 等主流大模型，通过多维度评测体系，从可靠性、安全性、公平性等方面进行全面评估。 通过不断更新的评测数据和标准，TrustedGPT 致力于推动生成式人工智能技术的安全、可靠应用。
我们的团队
这是我们充满活力的研究团队！每位成员都对大模型与软件工程领域怀有深厚的兴趣与饱满的热情。目前团队包括4位博士研究生与6位硕士研究生。我们始终开放交流，非常欢迎与您展开合作与讨论！